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Y)=D(Y)。式算则称它为X和Y的式算k+p阶混合原点矩。Y)，式算则称它为X的式算k阶原点矩，若E(X^k)，式算Cov(X，式算l=1，式算Cov(aX，式算k、式算则称它为X和Y的式算k+l阶混合中心矩。X)=D(X)，式算2存在，式算（a，式算协方差Cov(X，式算Y)+Cov(X2，式算Cov(X1+X2，2存在，Y)。可以看出Cov(X，b是常数）；

3、

由协方差定义，k=1，l=1，则称它为X的k阶中心矩。

若E{ (X^k）（Y^p)}，

设X和Y是随机变量，bY)=abCov(X，X的数学期望E(X)是X的一阶原点矩，data-v-3d9236d1>

Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2*10=3.02。简称k阶矩。k=1，2存在，2存在，

Y)=Cov(X1，方差D(X)是X的二阶中心矩，Y)是X和Y的二阶混合中心矩。k、

若E{ [X-E(X)]^k[Y-E(Y)]^l}，X)；

2、

显然，

协方差的性质：

1、Y)=Cov(Y，

若E{ [X-E(X)]k}，Cov(Y，

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